日本銀行は、大規模言語モデル（LLM）を活用し、景気ウォッチャー調査のテキストデータの分析に成功しました。
従来の方法に比べ文脈を読み取ることができ、物価や景気の動きをより正確に捉えることが可能になりました。
この新技術は、非英語圏の言語でも機械翻訳を通じて分析可能であり、迅速な汎用分析が期待されます。
ただし、データに潜むバイアスやノイズ、モデルのブラックボックス性など、克服すべき課題も残っています。
今後の展開が注目される日銀のテキスト分析実験。高度な分析技術が経済の未来をどう変えるのか、その可能性を追い続けます。
出典 : 日本銀行がLLM使ってみた 経済分析に有用なのか？ 利点と欠点を整理 https://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/2412/27/news125.html
