革新的なアプローチで、AIや機械学習、自然言語処理の標準を超えた新しいジェノムAIと大規模言語モデル（LLM）の進歩を共有します。最少のデータで最大の成果を目指し、効率的なアーキテクチャ、新しいアルゴリズム、評価基準が鍵を握ります。
これらの取り組みは古くから続く研究に基づいており、過去2年間で大きな進展を遂げました。多くの企業が私の発表から半年以内に類似のソリューションを導入していますが、我々は競争に先んじて新機能を日々追加しています。
たとえば、巨大な訓練用データセットが不要であり、最新のLLMパラダイムを構築する方法につて、詳しくはオープンソースのGitHubリポジトリで確認できます。
さらに、創設者であるグランビル氏の経歴や、彼が提供する新しい統計科学の手法も紹介。彼の経験は、VisaやWells Fargoといった企業に及びます。詳細は、彼のLinkedInをフォローしてください。
出典 : LLM 2.0, RAG & Non-Standard Gen AI on GitHub – DataScienceCentral.com https://www.datasciencecentral.com/llm-2-0-rag-non-standard-gen-ai-on-github/
