2024年、AI分野はGPT-4を超える進化を遂げた年でした。多数の新モデルがコンテキストウィンドウの拡大と共に登場し、マルチモーダル能力が標準化。
価格競争と効率の向上により、驚異的なコストダウンが実現されました。たとえば、GoogleのGemini 1.5 Proは100万トークン処理を可能にし、スマートフォン上で動作するAIモデルも実現。
MetaのLlama 3.2は、小規模ながら高性能なモデルをスマートフォンで利用できるようになりました。さらに、競合する多くの企業によってLLM（大規模言語モデル）の価格は大幅に低減され、AIの民主化が加速。
エネルギーコストの懸念も低減され、環境影響への配慮も進化する一方で、小規模ながら高機能なモデルが日常生活の至る所で活用されるようになりました。
アプリ開発はAIによってもたらされる新たな可能性と共に変化し、それまでになく簡単になり、無限のクリエイティブな展開を可能に。一方、Appleの個人向けAIは期待に応えられず、批判の対象となっています。
しかし、中国のDeepSeekが莫大なパラメータを持つAIモデル「DeepSeek-V3」を低コストでトレーニングするなど、制約を乗り越えての進歩も見られました。
この年は、AIがより身近になり、より先進的な技術が一般化した一年でした。
出典 : 2024年にAI分野で何が起きていたのか振り返り、2023年に市場を席捲したGPT-4を上回るAIモデルが多数登場しコンテキストウィンドウの拡張やマルチモーダルモデルが一般化して価格も急落 https://gigazine.net/news/20250106-ai-2024/
