TRIPOD-LLMは、医療および生命科学分野の研究者やジャーナル、ヘルスケア専門家、LLM（大規模言語モデル）開発者、医療機関などを対象としたガイドラインです。これは、LLMの開発、チューニング、評価を記述する研究において、最低限報告すべき事項を提示しています。
TRIPOD-LLMは、モデルの透明性を重視し、研究方法の質を理解し評価しやすくさせると同時に、研究結果の過解釈を防ぎ、研究の再現・再現性を向上させ、モデルの実用化を支援することを目指しています。
更に、人間の洞察力や管理は、LLMを責任もって運用する上で不可欠です。ガイドラインには、評価文脈のレポートやLLMの自律レベルの報告などの要件が含まれています。また、データセットの開発と評価における品質管理プロセスに焦点を当て、公平な評価と安全性を確保するために、評価者への具体的な指示や手順の詳細を明記することを求めています。
このガイドラインは、テキストのみのLLMを想定していますが、画像や言語を組み合わせたマルチモーダルモデルの迅速な進化を見越して、適応性の高い報告ガイドラインの必要性も示唆しています。将来的には、TRIPOD-LLMや関連するガイドラインがさまざまなモデルに適用され、臨床AIに関する信頼と透明性を高めることが期待されています。
最新の情報はオンラインで更新され続けるため、常に最新のガイドラインを参照してください。
出典 : The TRIPOD-LLM reporting guideline for studies using large language models – Medicine https://www.nature.com/articles/s41591-024-03425-5
