知識グラフとは複雑な関係を視覚化する手法で、推薦システムや詐欺検出など様々な用途に利用されます。
しかし初心者にはその構築方法が難しく感じられるかもしれません。私も以前は知識グラフ作成に失敗した経験があります。
そんななか、情報検索への応用が最も興味を惹かれ、知識グラフを利用してより良いRAGs（関連性を高めるグラフ）を構築するようになりました。
RAG構築には必ずしも知識グラフが必要ではありませんが、文脈を考慮した情報を抽出しLLM（大規模言語モデル）に渡すことで機能します。
ウェブ検索やベクトルストアを使う方法もありますが、グラフデータベースを用いたContextual Information RetrievalはGraphRAGと呼ばれています。
この記事はGraphRAGの紹介ではなく、LLMを用いた知識グラフの構築に焦点を当てていますが、興味のある方には参考になるはずです。
出典 : How to Build a Knowledge Graph in Minutes (And Make It Enterprise-Ready) https://towardsdatascience.com/enterprise-ready-knowledge-graphs-96028d863e8c
