AIが解き明かす長寿の謎 – タンパク質設計で未来を変えるOpenAIの挑戦

2025.01.21

WorkWonders

OpenAIがバイオテクノロジー界に新たな一石を投じました。同社は長寿を目指すスタートアップ、Retro Biosciencesと共に、タンパク質設計専用のAIモデル「GPT-4b micro」を開発。この革新的なAIはiPS細胞の生産効率を高めるタンパク質の再設計を可能にし、医療界に大きな期待を寄せています。
GPT-4b microはタンパク質間の相互作用を予測し、iPS細胞の作製効率を飛躍的に向上させたことで注目されています。しかも、その成果は従来の人間主導の研究を凌駕するものだとか。
科学の進歩は人類の寿命を延ばす鍵となるかもしれません。しかし、その全貌はまだ秘密に包まれており、研究結果の一般公開は未定です。モデルの展開も現在はデモンストレーションの段階に留まっていますが、この技術がもたらす未来は計り知れません。

出典 : OpenAIがタンパク質設計モデル「GPT-4b micro」を開発、iPS細胞に関与するタンパク質の再設計を目指す https://gigazine.net/news/20250120-openai-gpt-4b-micro/

【このニュース記事は生成AIを利用し、世界のAI関連ニュースをキュレーションしています】

【お知らせ】
弊社ワークワンダース社主催ウェビナーのご案内です。


経営者/管理職のため30分でわかる「生成AIはじめの一歩」ショートセミナー


【日時】
2025年3月18日 15時30分~16時+質疑

【募集人数】
30名

【セミナーの内容】

1. 生成AIの利活用についての日本の現状
生成AIは、世界中でその可能性が模索されていますが、日本においてはまだその利活用が限定的であることが指摘されています。日本企業は新しい技術の導入に対するリスク評価が慎重なためです。

2. 何に使える?生成AI
生成AIは、その名前の通り、新たなデータや情報を生成する能力を持っていますが、業務への適用という点においては、大きく7つの能力を有しています。 この7つの能力を適切に用いることで、企業は生産性を大きく向上させることができます。

3. 生成AIの導入手続き
大きな生産性向上が見込まれる生成AIですが、適切に導入するためには、いくつかの注意点があります。 まず、企業は生成AIの導入目的を明確にする必要があります。次に、導入に際しての課題やリスクを評価し、適用する業務を決定します。 その後、パイロットプロジェクトを通じて実際の運用環境下でのテストを行い、フィードバックを基に改善を図ります。 最後に、全社的な展開を行うことで、生成AIの効果を最大化できます。 この際に、適切な従業員教育を施すことで、生成AIの導入効果は飛躍的に向上します。

質疑応答
生成AIに関する疑問や不安を解消するために、参加者からの質問を受け付けます。

ご参加は以下のリンクからお申込みください。
▶ ウェビナーお申込みページはこちら