中国のスタートアップDeepSeekが新たに開発したR1モデルは、エッジデバイス上で大規模言語モデル（LLM）を動かすことを可能にしました。この進歩は、AIOpsとエッジコンピューティングを変革し、リアルタイムでの深い洞察や迅速な自動化、そして運用の効率化を実現すると、Forresterのブログ投稿で語られています。
DeepSeek-R1は、AIによる意思決定で信頼性を築くために、その答えを説明します。エッジでのリアルタイムデータ処理により、接続が不安定な場面でも即応性と意思決定が改善されます。また、LLMをエッジデバイスで稼働させることで、クラウドやデータセンターへのデータ転送に伴うリスクとコストを低減します。
AIOpsの利点としては、精度の高い予測、向上したユーザーエクスペリエンス、文脈に基づいたIT洞察の向上が挙げられます。オブザーバビリティツール（メトリクス、イベント、ログ、トレース）とLLMを組み合わせることで、より良いシステム監視と最適化が可能です。
さらに、エッジとIoT環境のIT運用におけるAIの潜在力を、この進展が示しています。
出典 : DeepSeek’s open-source LLM brings AI automation and observability to the edge | Edge Industry Review https://www.edgeir.com/deepseeks-open-source-llm-brings-ai-automation-and-observability-to-the-edge-20250130
