最近、AI技術の世界では「専門家の混合」(MoE)というアプローチが注目されています。MoEは、複数の「専門家」コンポーネントに分けて、各々が特定のタスクを処理する方式です。この方法は、複雑なAIシステムの効率を上げ、迅速な処理を可能にすると言われています。
中国のAI企業DeepSeekが開発したChatGPTに似た大規模言語モデルが、MoEを駆使してコストの削減を実現したことがきっかけで、注目を浴びました。この技術は、大規模なハードウェア資源を必要とする従来の米国AI業界に衝撃を与え、Nvidiaの株価にも影響を及ぼしました。
MoEは、特定の問題を効果的に処理する際に優れていますが、どの専門家に問題を振り分けるかを決めるゲートウェイが、このアプローチの成否を左右します。誤った専門家に振り分けられた場合、処理が遅くなるなどの問題が生じ得ます。
AI開発者にとっては、どのような専門家を配置するか、あるいはMoEが本当に効果的なのかという点も大きなチャレンジです。しかし、専門家の混合が将来、AI技術の主流になるのか、それとも単なる一時的なトレンドに終わるのかは、これからの展開次第です。
出典 : Mixture-Of-Experts AI Reasoning Models Suddenly Taking Center Stage Due To China’s DeepSeek Shock-And-Awe https://www.forbes.com/sites/lanceeliot/2025/02/01/mixture-of-experts-ai-reasoning-models-suddenly-taking-center-stage-due-to-chinas-deepseek-shock-and-awe/
