前回、AIの課題を克服する手段として、自社データを活用し回答精度を向上させるRAGやファインチューニング、そしてセキュリティ対策としてローカルLLMの利用を紹介しました。
今後、企業のAI活用は、これらの進展を受けて加速すると見られます。特に重要なのは、大規模LLMとローカルLLMを場面ごとに使い分ける戦略です。
ローカルLLMは自社データを用いたカスタマイズが可能で、ハルシネーションリスクも抑えられるというメリットがあります。
この連載では、生成AIとビジネス活用の最前線を５回に渡ってお伝えします。内容は時々によって変わる可能性があるため、ご注意ください。
出典 : 生成AI最前線 ついに始まるLLMのビジネス活用 第4回 課題を乗り越え、AI本格活用の時代へ（2025年2月5日）｜ https://news.biglobe.ne.jp/it/0205/mnn_250205_1494947385.html
