あなたの愛するペットをAIが描画する未来がやってきました。たった6枚の写真から、
まるで本物のような犬の画像を生成する技術の紹介です。テクニカルな理論よりも、
どのようにしてこのような画像を得るかの方法に焦点を当てて話します。まず、Nvidia GPUのVRAMが6GB必要ですが、
Google Colabのノートブックを用意してあるので安心してください。次に、gitとAnacondaの環境設定、
必要なパッケージのインストールを行います。これが完了したら、あとはHugging Faceやwandbでアカウントを作成し、
AIモデルをトレーニングするだけです。自分のペットではなく、もし自分自身の画像をAIに学習させたいなら、
初期トークンに「man」や「woman」を設定します。AIがより複雑な対象を認識できるように、
トレーニングパラメータを調整して、細部に渡るディテールや、よりクリーンな結果を得ることができます。
AIの力で、あなただけの特別なペット画像を手に入れましょう。
出典 : Generate My Favorite Dog just using 6Gb with Stable Diffusion! https://isamu-website.medium.com/generate-my-favorite-dog-just-using-6gb-with-stable-diffusion-c0ff80aaa059
