2024年はソフトウェア開発において生成AIが大きな注目を集めた年と言われています。
この技術がもたらす反復作業の自動化や生産性の向上は明らかですが、その成果をどのように測定するかが新たな課題となっています。
従来の生産性メトリクスは、数量ベースの指標に偏っていたため、生成AIを用いてもデベロッパーの働き方や成果に与える影響を正確には測れていませんでした。
では、ソフトウェア開発における生成AIの真価をどう評価するか？
開発スピードやコードの品質、セキュリティなど複雑な要素のバランスをどう測るのかが重要です。
生成AIを活用することでコード生成の効率は上がれど、品質やセキュリティの面での課題も抱えがちです。
そのため、新しいツールを導入する際には、生産性が一時的に低下するかもしれませんが、それが組織にとって最終的にプラスに作用する過程を理解し、支援していくことが肝心です。
こうして、デベロッパーのモチベーションを高めつつ、生成AIという新技術を最大限活用するには、新しい進化した生産性メトリクスを適用する時代に突入しています。
出典 : ソフトウェア開発の生成AI活用における包括的な生産性測定の方法 https://gihyo.jp/article/2025/01/gitlab-productivity-metrics
