このインタビューでは、Intelligencia AIのビジネス開発責任者、エドアルド・マドゥッシ氏がAIによる薬品開発プラットフォームの影響について語っています。
DeepSeekやQwenのようなプラットフォームは、データの質や検証の課題に直面しながらも、薬品発見の民主化を進める可能性を秘めているとしています。
また、現在の研究開発慣行への混乱、薬品発見の加速、製造と供給チェーンの最適化の機会にも触れています。
さらに、オープンアクセスAIモデルに過度に依存するリスク、データセキュリティ、知的財産権の問題、基礎となるデータセットのバイアス潜在性にも言及。
インタビューは、AIの環境影響、大規模言語モデルのエネルギー消費に焦点を当てつつ、AIが薬品開発の環境足跡を減らし効率改善に寄与する可能性も認めています。
最後に、エネルギー資源の制限が現在のAI進化を阻んでいる実情についても触れており、DeepSeekがエネルギー消費を削減することでAI革新における前進を示していると述べています。
出典 : How LLM Energy Consumption Compares to Other Industries https://www.pharmexec.com/view/how-llm-energy-consumption-compares-to-other-industries
