最近の技術界では、大規模言語モデル（LLM）が注目されています。この技術は複雑なデータ分析や人間に似たテキスト生成で産業への革新的変化をもたらしています。しかし、急速に普及するにつれて、悪意ある行為者にとって魅力的なターゲットにもなっています。情報セキュリティ責任者（CISO）は、これらのLLMに関連するセキュリティリスクを理解し、対策を講じることが重要です。
LLMは多くの攻撃面を持っており、公開されているLLMサービスや企業が内部で使うLLMのデータ供給チェーンなど、様々な脅威にさらされます。たとえば、AI開発のためのデータセットが攻撃者によって汚染されれば、モデルは誤った結果を出力してしまい、企業データが漏えいする可能性もあります。
セキュリティ対策としては、データ保護やリスク管理のための強固なガバナンス枠組みを整備し、教育を通じて従業員の意識を高めることが不可欠です。さらに、一部の従業員だけがデータにアクセスできるようにするなど、アクセス制御が重要です。未認可のAI利用を監視し、データリークを防ぐことも重要です。
AI技術はセキュリティ分野においても多くの恩恵をもたらしていますが、リスクを軽減するためにCISOはそのポテンシャルと可能な脅威のバランスをとることが求められます。敏速かつ柔軟な対応により、組織を守るためのセキュリティチームが、技術の進歩に遅れることなく対処していくことが鍵となります。
出典 : CISOs Brace for LLM-Powered Attacks: Key Strategies to Stay Ahead https://securityboulevard.com/2025/02/cisos-brace-for-llm-powered-attacks-key-strategies-to-stay-ahead/
