キーマンズネットが明らかにした調査により、生成AIを活用している企業は多いものの、その効果を適切に測定しているところは少ないことが判明しました。特に中小企業では効果測定が難しい傾向にありますが、大企業は効果測定法が確立しているケースも見られます。
利用用途によって効果測定の容易さに差があり、「社内外の問い合わせ」「調査、情報収集」「翻訳」など様々な業務に応じて変わります。その一方で、生成AIサービスには未熟さや正確性への懸念、学習データの著作権問題があるとも指摘されています。
失敗事例を見ると、精度やバイアスの問題、情報セキュリティリスク、予算オーバーの恐れがあり、これらの障壁が今後の課題となっています。
企業は生成AIの運用にあたって多くの期待と不安を感じており、使いやすさやコスト面での改善を求めています。高校生の皆さんもAIについて考えるきっかけとして、この記事をぜひ参考にしてください。
出典 : 生成AI導入失敗談 ハルシネーション、ガバナンス以外にもいろいろ【読者調査】 https://kn.itmedia.co.jp/kn/articles/2502/13/news077.html
