大言語モデル（LLM）の進化に伴って、ビジネスはSEO戦略を適応させる必要があります。Perplexity、ChatGPT、Geminiなどのプラットフォームは、ブランドがAIによって生成される検索結果にどう現れるべきかについての洞察を提供しています。
高成長B2Bブランドは、LLM検索を最大活用するための戦略を学び、新しい情報の見つけ方に依存するユーザーへの対応が求められます。
戦略的コンテンツ開発では、従来のキーワード中心検索とは異なり、対話形式の問いに直接答える内容を作成します。例えば、「ビジネスのマルウェア保護」と検索する代わりに、「ビジネスをマルウェアからどう守ればいいか？」と尋ねるスタイルが必要です。
セマンティックSEOは、特定のキーワードだけでなく、より広いトピックを中心にコンテンツを最適化します。そして、テクニカルSEOではデータのアクセシビリティ、構造化データの実装が重要です。
E-E-A-Tの原則に基づいた信頼できる内容が評価されるため、権威あるコンテンツの提供が不可欠です。さらにLLM固有のユーザー行動に対応したコンテンツへの最適化が求められます。
定期的な試験と調整により、データ駆動で洞察に基づいた継続的な学習と反復が、LLM時代の長期的なSEO成功につながります。
出典 : How to Optimize Early-Stage LLM Search for B2B SEO https://www.chiefmarketer.com/how-to-optimize-early-stage-llm-search-for-b2b-seo/
