従来のデータベース検索では、自然言語をSQLクエリに変換することが一般的でしたが、Weaviateの研究チームは新たな手法を発表しました。
この手法は、SQLに依存せずに大規模言語モデル（LLM）だけでデータモデルの操作が可能なAPIベースの「関数呼び出し」です。
これにより、複雑なクエリ処理やマルチコレクション環境における正確なデータ検索が可能になります。
また、DBGorillaというベンチマークを用いて、複数のLLMの性能を評価し、高い精度と柔軟性を実現することが明らかにされました。
この技術の発展により、データベース検索の自動化や異なるシステム間での一貫したデータ操作が期待されます。
出典 : ベクトル検索データベースのWeaviate、LLMの関数呼び出し機能を導入—SQL依存を排除しデータベース検索の精度と効率を向上 https://www.atpartners.co.jp/news/2025-02-13-weaviate-a-vector-search-database-introduces-llm-function-call-function-eliminates-sql-dependency-and-improves-accuracy-and-efficiency-of-database-searches
