米dotDataが、AI技術を駆使した特徴量発見のプラットフォーム「dotData Feature Factory 1.3」を2月17日に発表しました。
この最新ツールは、データサイエンスの領域で働く専門家が機械学習モデルをより効率的に開発し、深い洞察を得るためのサポートをします。
既存の特徴量を活用しながら、予測精度を高める新たな特徴量の創出を助けることで、データ分析の精度を大幅に向上させることが可能です。
それだけでなく、複数のデータの関連性を探り出し、ドメインの知識やデータの解釈性を重視した特徴量を導出します。
NLP技術により、非構造化テキストからも自動的に特徴量を抽出でき、深いデータ分析を実現します。
さらに、Amazon BedrockとvLLMの新フレームワークに対応し、様々な環境での利用が可能となりました。
データサイエンスとAIの力で、我々のビジネス分析がこれまでとは一線を画する変革を遂げつつあります。
「dotData Feature Factory 1.3」により、予測精度の高いデータ分析が手軽に行える時代が到来しています。
出典 : dotData、AIによる特徴量設計の強化やLLM対応の拡充を行った「dotData Feature Factory 1.3」を発表 https://codezine.jp/article/detail/20999
