AI技術が急速に進化する中で、産業ごとの特別なニーズに応えるために、従来の万能型AIでは不十分という実情が浮き彫りになっています。
特に音声AIの領域では、専門用語を理解し文脈に合った適切な反応を生成することが求められます。医療分野での実例として、専門的な音声認識とLLM（言語モデル）の組み合わせが、診断の正確な転写と医療ミスの防止に欠かせないことがわかっています。
このような背景の下、「持ち込み型LLM」（BYO-LLM）が注目されています。これは、企業がAIを統合する新しい手法で、技術の進化や規制への適応が容易になるためです。OpenAIやGoogleに代わり新興企業が台頭し、イノベーションがシリコンバレーの範囲に留まらないことを証明しています。
データ管理やセキュリティを重視しながらも、企業は基幹モデルのトレーニングや最適化に投資する必要があります。しかし、最終的には最大のモデルではなく、適切なモデルを持つことが成功への鍵となるでしょう。オープンソースのイノベーションや特化したモデルの発展が進むなか、これからは各タスクに最適なツールを柔軟に統合できる企業が勝ち残る時代です。
出典 : Your AI, your rules: Why BYO-LLM “bring your own LLM” is the future https://www.techradar.com/pro/your-ai-your-rules-why-byo-llm-bring-your-own-llm-is-the-future
