MITの研究チームが大規模言語モデル（LLM）の仕組みを解き明かす研究を行いました。
彼らは、LLMが人間の脳にある「意味ハブ」に似たシステムを持っていることを発見しました。
言語モデルは、英語を中心にして他の言語やコード、数式などを処理するため、多言語処理の精度を高める手掛かりになるかもしれません。
また、この研究は文化固有の知識をどう扱うべきか、AIの制御をどう向上させるかといった新たな課題を提示しています。
研究成果はICLR 2025で発表される予定で、資金はMIT-IBM Watson AI Labからの支援を受けています。
これはAI研究の新しい歴史の1ページとなりそうです。
出典 : LLMは人間の脳と同じ「意味ハブ」で思考していた！ │MIT-IBM Watson AIラボ、多言語処理のメカニズムを解明 – イノベトピア https://innovatopia.jp/ai/ai-news/48082/
