マイクロソフトは、言語理解の新たな境地に挑む技術「GraphRAG」を開発しました。
この技術は、大規模言語モデル(LLM)が従来のデータベースに依存せずに、未知のデータに対しても問題解決できる能力を大幅に向上させます。
GraphRAGは、検索を基にした情報提供方法であるRetrieval-Augmented Generation（RAG）を強化し、キーワードではなく意味的なつながりに基づいて情報を検索する手法です。
トラディショナルなRAGは文脈に合った情報を格納するベクトルデータベースとLLMで構成されていますが、複雑なクエリに対応することは難しいという課題がありました。
GraphRAGはこれをLLMによって生成された知識グラフを使用することで克服。より複雑な文書分析や質問応答の性能を格段に向上させています。
また、マイクロソフトの研究チームはGraphRAGを使用して、ニュース記事などのプライベートデータセットに適用する試みを行い、その有用性を実証しています。
最終的には、2024年にGraphRAG 1.0としてこのサービスが公開。高い評価を受け、コミュニティと共に進化を遂げてきました。
AIの最新情報に興味があれば、この技術の動向を追いかけることをおすすめします。
出典 : GraphRAG: A new revolution for creating graphics with LLM? https://www.plainconcepts.com/graphrag/
