人工知能の進化に必要な「長期記憶」機能が、現代の言語モデルの課題を克服する鍵として注目されています。これまでのモデルは、一時的な情報しか保持できない制約がありましたが、
長期記憶を持たせることで、企業が抱える大量のデータやソースコードの理解を深め、自律的な業務代行を可能にすると期待されています。
例えば、Googleの研究チームが開発した「Titans」は、普通のニューラルネットワークアーキテクチャに「メモリー」モジュールを追加し、より多くの情報を長期にわたって覚えられるように設計されています。
これにより、AIはより複雑なタスクに対応し、精度の高い回答を提供することが可能となり、その可能性は大きく広がります。
出典 : LLMの弱点だった「長期記憶」の克服へ、Googleの注目論文Titansを読み解く https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00001/10318/
