医療分野におけるAIの利用が進む中、AWSが提供するAmazon Bedrockを使った、放射線診断レポートの解釈生成に革新をもたらすAI評価フレームワークが紹介されました。
この方法は、レポートからの情報抽出に役立つ「Retrieval Augmented Generation（RAG）」の正確さと医療知識の正確な取得を評価するため、「LLM-as-a-judge」アプローチを使用しています。
さらに、病院データベースからの情報を引用してより信頼性の高いAI応答を提供することができます。
このフレームワークは、医療分野、特に放射線医学での精度と信頼性が求められる臨床現場での使用に極めて重要です。
Amazon Bedrockを使用した評価フレームワークの実装から結果解析にいたるまでの流れや、具体的な評価メトリクスの比較が分かりやすく説明されており、医療AIアプリケーション構築のための実践的なツールが提供されています。
出典 : Evaluate healthcare generative AI applications using LLM-as-a-judge on AWS https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/evaluate-healthcare-generative-ai-applications-using-llm-as-a-judge-on-aws/
