この研究では、18歳から24歳までの若年層の運転手を対象に、従来の紙ベースの指導方法とChatGPTに基づく学習プラットフォームとを比較しています。
この年齢層は、デジタル技術に精通していると考えられ、交通事故に巻き込まれやすいグループとして選ばれました。研究では、自動車事故を大幅に削減する可能性を秘めたADAS機能（アダプティブクルーズコントロール、衝突回避支援、盲点警告システム）に焦点を当てています。
参加者は伝統的な方法とデジタルチャネルを通じて募集され、27人ずつの2つのグループにランダムに分けられました。
一方のグループには紙のマニュアルが、もう一方のグループにはChatGPTに基づくインタラクティブなマニュアルが与えられています。それぞれの方法の根拠は、「実験計画の理念」として詳細に説明されており、研究の倫理的配慮も十分にされていると評価されています。
ChatGPTを用いたグループでは、学習者がChatGPTに任意の質問を投げかけることが可能で、インタラクティブな学習により教育の有効性を高めることが目指されていました。
研究の結果は多くの表や図によって説明されており、ChatGPTによる正確な応答が示されています。
この研究は、運転安全教育における学習媒体の影響を体系的に調べ、伝統的な学習手段と最新の技術との効果を比較するものです。
出典 : The impact of LLM chatbots on learning outcomes in advanced driver assistance systems education – Scientific Reports https://www.nature.com/articles/s41598-025-91330-3
