大規模言語モデル（LLM）は、医療データの処理や分析を通じて、医療業界の効率化、診断の向上、患者治療の効率化に貢献しています。医療記録の自動化、疾患診断の支援、個別化された患者対応の提供など、AI技術によるさまざまな応用例があります。
たとえば、AIによる音声認識機能を用いて、医療スタッフは診療情報を即座に電子記録化できます。また、医療画像分析や病気予防のための予測分析など、診断の精度とスピードを上げる使用例が見られます。さらに、医療管理や請求処理の自動化により、医療機関の運営効率が大幅に向上しています。
これらのAI技術の積極的な導入が、コスト削減や患者の治療成績の向上など、医療業界にとって大きなメリットをもたらす一方で、データセキュリティや規制順守に関する課題にも直面しています。しかし、AIの責任ある実践によって、これらの技術革新が人々の生活を最適に支える基盤が築かれつつあります。
出典 : Sponsored Love: Top LLM Use Cases In Healthcare, Transforming Patient Care https://www.harlemworldmagazine.com/top-llm-use-cases-in-healthcare-transforming-patient-care/
