メタ社のAI研究者、Yann LeCun氏は、大規模言語モデル（LLM）だけでは汎用人工知能（AGI）の実現は困難としています。
彼はLLMが現実世界の学習ができない点を問題視し、「Joint-Embedding Predictive Architecture（JEPA）」という新しいAIモデルの開発を進めているのです。
人間のように視覚や触覚から学び、より現実世界を理解することができるAIの必要性を訴えており、
「世界モデル」構築のための次世代AI技術が注目されています。
LLMの限界を克服し、実世界を模倣する新たなAIの誕生に、AI研究の世界は期待を寄せています。
出典 : Metaの「JEPAモデル」は動画で現実世界を学ぶ、子供に負けるLLMの弱点克復 https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00692/030600153/
