Simon Willisonが、大規模言語モデル(LLM)を用いてコードを書く際の具体的な方法をまとめたリストを紹介しています。
プログラミング作業におけるAIアシスタントの効果的な活用法が詰まったこのリストでは、実際的な期待値の設定、文脈の管理の重要性、例や戦略、ヒントが共有されています。
LLMは能力があり従順ながらも自信過剰なインターンやアシスタントと捉えられ、決して退屈やイライラを感じることがありません。
有用な作業が行えますが、テストが必要不可欠で、人間による監視は自動化することができません。
ソフトウェア開発を速めるためのツールとして、生産コード作成にLLMを使用する意図がない場合でも、様々な利点があります。
オプションのリサーチや新規コードベースのインタラクティブな探索、アイデアの迅速なプロトタイピングを支援することができるのです。
また、LLMがどのように機能するかについても、数学なしに温かいコーヒーを飲む時間で学ぶことができます。
出典 : How To Use LLMs For Programming Tasks https://hackaday.com/2025/03/11/how-to-use-llms-for-programming-tasks/