ヘルスケア専門のAI企業、ジョン・スノー・ラボが、業界初となる理由推論大型言語モデル「Medical LLM Reasoner」を発表しました。
このモデルはAIの医療問題解決能力を新たな段階へと進め、単なる知識の記憶から複雑な診断や運用、計画決定を可能にします。
NVIDIAのツールを用いて開発され、NVIDIA GTC 2025カンファレンスで披露されたMedical LLM Reasonerは、医療現場の臨床推論を真似ることを超えて、患者評価や証拠考慮、意思決定といった医師の認知プロセスを模倣します。
このモデルは、推論専用の訓練データセット、ハイブリッド訓練方法論、メディカル・デシジョンツリーの統合、および自己整合性確認レイヤーから恩恵を受けています。
14B版と32B版があり、それぞれOpenMedベンチマークで高い性能を実証しています。
特に32Bモデルは平均82.57%のスコアを記録し、他の先鋭的な推論モデルを上回っています。
医療だけでなく一般的な推論ベンチマークでも優れた結果を見せており、次世代の医療AIとして期待されています。
出典 : John Snow Labs Unveils Medical LLM Reasoner for AI-Driven Healthcare Reasoning https://hitconsultant.net/2025/03/20/john-snow-labs-unveils-medical-llm-reasoner/
