最近、中国企業DeepSeekが開発した大規模言語モデルDeepSeek-R1が発表されました。この出来事は、AIの文化的・社会的現象を分析する私たちにとって非常に興味深いものです。R1はChatGPTのトレーニング費用の一部で訓練されたとされ、多くの議論が巻き起こっています。しかし、ここではコストの話をするのではなく、このニュースがAI業界にもたらした波及効果と、大規模生成AIに対する文化的反発について注目したいと思います。
生成AIは便利な技術ですが、その実現には莫大な環境、経済的コストが伴います。また、技術が約束された通りに機能しないことも多く、デマやディープフェイクなどの不正利用が問題視されています。DeepSeek-R1の発表により、Nvidiaなどの関連株は価値を落とし、この技術の持つ実際の価格とのギャップを示しました。
技術産業では、巨額の投資が行われるものの、実質的な利益は見込めていないのが現実です。AIの遍在化は、無理な場面での使用が強いられ、消費者に不快感を与えることもしばしばあります。バブルのような現状は、将来的にも持続可能性が疑問視される中で、投資家は大きなリターンを求めています。
進歩が遅い現在の技術では、無駄な資源を浪費するのではなく、有益な適用に注力すべきでしょう。将来のAI応用が実際に有用なものであることを願いながら、この領域の展開に注目しています。
出典 : The Cultural Backlash Against Generative AI https://medium.com/data-science/the-cultural-backlash-against-generative-ai-30372d3b9080
