エシカルAI & マシンラーニング研究所が2024年第4四半期に実施した調査によると、機械学習モデルを運用段階に移す際、最も引き合いが多い問題は観測可能性とモニタリングであることが示されました。第二のポイントは、多くのユーザーが今後もカスタムビルドのツールをメインに使用する予定で、市販のツールが大きな支持を得ていない状況が明らかになりました。
調査対象者の44%が機械学習エンジニアで、ほぼ同数がデータサイエンティストやMLOpsエンジニアとして身を置くなど、170人の実務者によるデータから多様な見解が寄せられています。
出典 : ML and LLM Adoption Challenged Most Often by Observability https://startupnews.fyi/2025/03/31/ml-and-llm-adoption-challenged-most-often-by-observability/
