生成AIが注目を集める中、大規模言語モデル(LLM)のセキュリティが開発者にとって重要な懸念事項です。特に「OWASP Top 10 for LLM Applications」では、プロンプトインジェクション、機密情報の漏えい、過剰なエージェンシー、誤情報、無制限な消費など、注目すべきリスクが挙げられています。
プロンプトインジェクションは、指示されたことを実行するAIが想定外の結果を生む攻撃の一種で、対策としては入力制限が有効です。機密情報の管理も重要で、特にAIを使う場合はセンシティブな情報の取扱いに注意が必要です。エージェンシーに関しては、AIに過剰な権限を与えることのリスクが指摘されており、人間がAIを監視することの重要性が強調されています。
また、誤情報のリスクはAIが誤った情報を出力することが問題とされ、ユーザーはAIの回答を鵜呑みにせず、慎重なチェックが求められます。最後に、AIの利用に伴う無駄な消費、特にトークン課金によるコスト増加や、攻撃を受けた際の財政的リスクへの対策も必要です。
これらのセキュリティリスクを適切に管理し、LLMを活用しながらも安全なアプリケーション開発に取り組むことが求められています。
出典 : OWASP Top 10 for LLM Applicationsから見る、LLMにおけるセキュリティリスクとは https://news.mynavi.jp/techplus/article/security_owaspllm-Wh13C6jr/
