MITの研究者たちは、複雑な供給チェーンやスケジューリングなどの計画問題を解決するための新しい枠組みを開発しました。これにより、専門家でなくてもAIを利用して効率的な計画を立てることができます。
人間が直感的に解くような問題を大言語モデル（LLM）が、強力なソフトウェアツールを使って解析します。この手法では、ユーザーは問題を自然言語で記述するだけで、特定の例を使って訓練する必要がありません。
また、計画の自己評価により、AIは間違いを見つけて修正することができます。テストでは、これまでの手法の約2倍にあたる平均成功率83～87%を達成しました。
この分野の進展により、さまざまな計画タスクがよりアクセスしやすくなり、高い効率性をもたらすことが期待されます。
出典 : Researchers teach LLMs to solve complex planning challenges https://news.mit.edu/2025/researchers-teach-llms-to-solve-complex-planning-challenges-0402
