MITの研究者たちが開発した新しいフレームワークが、大規模言語モデル（LLMs）の計画立案能力を向上させます。
この“スマートアシスタント”は、LLMFP（LLM-Based Formalized Programming）として、難解な問題をより取り扱いやすいステップに分割し、効率よく解決するロバストなソフトウェアツールを使用します。
人は複雑な問題を数個の選択肢に絞り、最適な解決策を選ぶ方法で対処しますが、このアルゴリズムも同様の手法で最適化問題に取り組んでいます。
専門家向けに開発されたこれらのソルバーは、学習が難しく、一般には使いづらいとされていましたが、ユーザーが自然言語で問題を説明すると、モデルがそれをソルバーが処理しやすい形に変換します。
この手法は、航空会社の乗務員のスケジューリングや工場での機械時間の管理など、多段階の計画課題に応用できることが期待されています。
テストでは、従来のベストな基準と比較して85%の成功率を達成しており、これまで見落としていた制約を内包するなど、ユーザーのニーズに合わせた調整が可能です。
出典 : MIT introduced a smart assistant for LLM https://www.techexplorist.com/mit-introduced-smart-assistant-llm/98526/
