情報理論の創始者クロード・シャノンが提唱して以来、言語を文章中の次の単語の確率でモデル化する考え方は長い間批判されてきましたが、2022年、74年後に現れたチャットGPTはその概念を具体化し、多くの人々の注目を集めました。
チャットGPTはインターネット上の膨大なテキストデータから学習した大規模言語モデルで、会話の文脈に基づいて次の単語の確率を予測することでテキストを生成します。
しかしながら、これらのモデルが創造的な文章作成の学習や実践を助けるか、または妨げるかについては議論があります。
また、AIの創造力と人間の創造力を区別することが重要です。AIによる創造性は、過去のデータに基づいた確率的な「オウム返し」と見なされています。
対照的に、人間の創造性は独自のアイディアを形にする能力に関係しています。
文が長くなった場合、AIは細部を捏造することになり、それは必ずしも作者の意図したものではありません。
一方で、正しくプロンプトを生成する技術「プロンプトエンジニアリング」などAIを有効活用する方法も提案されています。
最後に、人工知能に人間らしさを見出す傾向は変わっていませんが、私たちは機械生成の派手さに惑わされず、批判的思考を維持することが求められます。
出典 : Why AI can’t take over creative writing https://theconversation.com/why-ai-cant-take-over-creative-writing-252358
