中国の蘇州大学の研究者たちが、チェーンオブツール（CoTools）という新しいフレームワークを開発しました。これは、大規模言語モデル（LLMs）が外部ツールを使用する方法を強化するためのものです。CoToolsは、従来の手法に比べてより効率的かつ柔軟に、LLMsが推論過程で直接広範なツールセットを活用できるようにします。これにより、トレーニングされていないツールを使うこともでき、エンタープライズレベルでの先進的なAIエージェントの構築が可能になります。
CoToolsは、モデル全体を微調整するのではなく、生成プロセス中にLLMと協力して作動する軽量で特化したモジュールをトレーニングします。この技術は、巨大なツールセットを扱う際の効率性を保ちつつ、新しいツールの柔軟な使用を可能にしますが、コード上のウェイトが開示されたモデルにしか適用できません。蘇州大学のMengsong Wu氏は、CoToolsで複雑な推論を伴うパーソナルAIエージェントの構築が可能だと述べています。
ただし、実際の環境での適用にはまだ多くの研究とバランス調整が必要であるとも注記されています。研究者たちは、この技術の開発がリアルワールドのアプリケーションに有用であると信じており、GitHubでジャッジとリトリバーモジュールのトレーニング用コードを公開しています。
出典 : The tool integration problem that’s holding back enterprise AI (and how CoTools solves it) https://venturebeat.com/ai/the-tool-integration-problem-thats-holding-back-enterprise-ai-and-how-cotools-solves-it/
