Black Hat Asia 2025において、業界の専門家が集まり、AIの安全性を高めるための戦略について深く議論しました。
大規模言語モデル(LLM)が広範囲に採用されるにつれ、それらを守る方法が大きな関心事へと変わっています。
CloudsineAIの創設者Matthias Chin氏は、ガードレールとファイアウォールの違いを指摘し、ファイアウォールはより多くの機能を持つセキュリティの概念であると述べました。
さらに、Home Team Science and Technology Agency (HTX)の高官であるPan Yong Ng氏は、AIセキュリティを組織のITインフラの基盤に統合する重要性を説いています。
また、AI SingaporeのAIイノベーションディレクターであるLaurence Liew氏は、開発者が使うAIエージェントとLLMの増加により、LLMファイアウォールが必要になると述べました。
新加坡南洋理工大学の研究員Xiaojun Jia氏は、伝統的ファイアウォールがLLM固有のセキュリティ問題に対応できないとの見解を示しています。
ファイアウォールはAIのセキュリティだけでなく、安全性を保つためにも必要であり、偏見や有害な内容を生成することを防ぎます。
LLMファイアウォールが各業界で普及するためには、業種ごとのカスタマイズや、テストとベンチマーキングが重要です。
AIの革新を阻害しないためには、モデルのコンテキストプロトコル(MCP)のような新技術を取り入れ、柔軟に対応する必要があるとChin氏は語っています。
これからもLLMファイアウォールは進化を続け、大企業や政府機関での使用が期待されます。
出典 : Are LLM firewalls the future of AI security? | Computer Weekly https://www.computerweekly.com/news/366621934/Are-LLM-firewalls-the-future-of-AI-security
