ByteDanceが開発した最新のクラウドネイティブソリューション「AIBrix」は、LLM（Large Language Models）の最適化を大きく前進させます。従来の大規模な機械学習モデルの運用には、コスト、遅延、複雑さという三重苦が挙げられますが、AIBrixはこれらの課題を効率的に解決します。
AIBrixは、Kubernetesベースで微細なサービスアーキテクチャを採用しており、スケーラビリティとコスト効率に優れたLLMインフラを実現します。LLM特有のボトルネックを解決するため、リクエストルーティングや自動スケーリング、ハードウェアの信頼性対策などを施した全面的な最適化を図ります。
たとえば、LLMの俊敏なオートスケーラーや、異なるGPUリソースの利用率を最適化するスケジューラーを備え、高密度なLoRAアダプタのサポートにより、複数の細分化モデルを効果的に管理し、GPUの利用を改善します。
オープンソースという利点を活かし、組織はAIBrixを手軽に試し、自分たちのニーズに合わせてカスタマイズできます。今後、AIBrixがクラウドネイティブAIスタックの中心的存在になり、企業がLLMを大規模に展開する新しい標準となる可能性を秘めています。
出典 : A Look at AIBrix, an Open Source LLM Inference Platform https://thenewstack.io/a-look-at-aibrix-an-open-source-llm-inference-platform/
