これまでの全5回の特集で見てきた生成AIの活用における勘所に続いて、番外編として企業が直面する大規模言語モデル（LLM）の選択肢について触れたい。
LLMはどんどん進化しており、企業は新しいモデルを選ぶ際、精度だけでなく、利用料金や自社環境との親和性など様々な角度から検討を迫られている。特に利用料金は、入出力されるトークン数によって変動するため、コスト管理が重要となる。
たとえば、Microsoftの「Azure OpenAI Service」では「GPT-4o」がリーズナブルな価格設定で利用できる。性能の高い「o1」はさらにコストが上がるが、機能性を考えればその価値はあるだろう。
日本では新しいモデルの導入が遅れがちだが、選び方を知ることで先進的なAI利用が可能となる。
出典 : LLMの急速な進化と選択肢増に多くの企業が苦悩、決め打ちしないで常にアップデート https://active.nikkeibp.co.jp/atcl/act/19/00659/031300006/?i_cid=nbpnxta_sied_under_tag
