ガートナージャパン株式会社は、2027年に小規模で特定のタスクに特化したAIモデルが増加し、汎用的な大規模言語モデルを上回ると予測しました。
バイス プレジデント アナリストのスミット・アガルワル氏によると、ビジネス領域での多様なタスクに対応し、より高い精度が求められるため、これら専門モデルに注目が集まっています。
企業は、特定タスク向けに汎用モデルをファインチューニングし、独自のデータと組み合わせることで、自社固有のビジネスニーズに合わせたテキストを生成できます。
これにより、保守や運用コストを削減し、新たな収益源を生み出すため、企業はこれらの小規模AIモデルへのシフトを加速しています。
出典 : 、2027年までに、企業は汎用の大規模言語モデルの3倍の頻度で、小規模かつタスク特化型のAIモデルを使用するようになるとの見解を発表 https://www.gartner.co.jp/ja/newsroom/press-releases/pr-20250410-ai-model
