ガートナージャパンは、AI技術の中でも汎用の大規模なモデルから、特定のタスクに特化した小さなAIモデルへと企業が移行するという見解を発表しました。
大規模モデルは豊かな言語処理能力を持つが、専門的なビジネス領域では、その正確性が落ちる傾向があるためです。
特化型モデルは応答が早く運用コストもかからないため、多様なビジネスタスクに対応できるとしています。
データの準備や品質管理などが重要とされ、自社だけのAIモデルを開発することで新たなビジネスチャンスを創出できるとガートナージャパンは指摘しています。
日本でも多くの企業が特化型AIモデルへの取り組みを強化する中、その精度に課題を持つものの、今後さらなるAI能力の向上が期待されています。
出典 : 多くの企業が「RAGの精度が出ない問題」に悩む中、ガートナーが「次のアプローチ」を予言 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2504/14/news048.html
