医療分野での人工知能の活用が注目されています。特に「スモール言語モデル(SLM)」は、限定されたデータセットに特化し、患者の詳細な歴史や家族のデータ、その日のバイタルサインから医師にとって役立つ要約を作成できる革新的なツールです。
SLMは、電子健康記録(EHR)に直接統合されることで、患者管理と診断の効率化を実現し、過負荷な医療スタッフの負担を減らすかもしれません。
さらに、スケジューリングや保険適用確認などの面倒な手続きを自動化し、24時間365日患者の対応が可能になるため、コミュニケーションの改善にも寄与します。そして、医療従事者が最新の研究に追いつく手助けをすることも期待されています。
近代医療のデータ分析としても、SLMの貢献は大きく、既存の膨大なデータからパターンを見つけ出し、予測分析などに活用することで、治療の質を向上させることができるでしょう。医療分野におけるAIの可能性は広がりを見せており、それは高度なパーソナライズされた患者ケアに繋がっています。
出典 : Small Language Models vs. Large Language Models in Healthcare https://hitconsultant.net/2024/09/09/small-language-models-vs-large-language-models-which-is-better-for-healthcare/
