北海道発のAxcxept株式会社が、短時間・低コストの独自トレーニング手法で、日本語対応のベースモデルを大幅に改善しました。
疑似GRPO/PPOアプローチを取り入れたことで、わずか数時間の学習と約3,000件の追加データを用いて、既存モデルを上回る成果を達成。
評価基準にも合格し、さらに大きなモデルに迫るほどの成績を出しました。
この技術により、高性能なAIの開発が限られたリソースでも可能になり、私たちの研究、ビジネスに新しい選択肢が開かれます。
地方から世界を目指すAxcxeptが、今後もAIの可能性を広げるために挑戦し続けます。
出典 : Axcxept、疑似GRPO/PPOアプローチで短時間・低コストでの日本語LLM性能を向上 – PR TIMES｜ https://www.rbbtoday.com/release/prtimes2-today/20250415/1045084.html
