前回、AIエージェントが直面する課題を紹介しましたが、最新技術によってこれらを克服しやすくなっています。
今回は、AIエージェントの3つの主要コンポーネントである大規模言語モデル、メモリー機能、外部ツール連携にスポットを当て、それぞれがどのように課題を解決しているのかを見ていきます。
たとえば、大規模言語モデルは、自然言語での指示を解析し、適切な応答を生成する役割を担います。
さらに、私たちが日々使用するChatGPTのようなAIも、よりエージェントとしての性能を高めています。
しかし、モデルの能力を評価する手段が、既に時代遅れになりつつある現状も指摘されています。
これからのAIエージェントはどのように進化し、私たちの生活に影響を与えるのでしょうか。そのヒントが詰まった本記事をぜひご覧ください。
出典 : AIエージェントの自律性を支える3種の神器、LLM・メモリー・ツールとの連携が肝 https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/03130/040400002/
