2017年、ふとした偶然からAIの進化に革命をもたらす「トランスフォーマー」アーキテクチャが生み出されました。Googleの研究科学者たちが、言語理解の速度と精度を劇的に向上させるために「自己注意」という概念に基づいた手法を発案しました。
この新技術は、Google翻訳のみならず、ChatGPTやBardといった言語モデル、さらには画像生成やDNA配列の解析にも応用され、多大な影響を及ぼしています。
しかし、トランスフォーマーを生んだ科学者たちは、彼らのアイデアが市場に出る速度に不満を感じ、次々とGoogleを離れ、リスクを取りながら新しいスタートアップを創設しました。
バイオテックやブロックチェーン、AI応用技術の開発など、それぞれが自らの情熱を注ぐ分野で革新を続けているのです。
この出来事は、大企業が新進気鋭の企業に取って代わられる「イノベーターのジレンマ」を体現しており、AIの理解を深めるためには彼らの物語を知ることが鍵となります。
AIの未来を拓いたトランスフォーマー – 科学と冒険の軌跡を追え。
出典 : Transformers: the Google scientists who pioneered an AI revolution https://www.ft.com/content/37bb01af-ee46-4483-982f-ef3921436a50
