AI技術の応用範囲が広がる中で、開発者や愛好者は、文書の要約やカスタムソフトウェアエージェントなど、大規模言語モデル（LLMs）を高速かつ柔軟に動作させる方法を求めています。NVIDIA GeForce RTX GPUを搭載したPCでローカルにモデルを動かすことで、高性能な推論性能を得られるだけでなく、データプライバシーの向上やAIの展開と統合において完全な制御が可能になります。無料で試せる「LM Studio」を使うことで、自分のハードウェア上でLLMsを探索し、構築することが容易になります。
LM Studioは、ローカルでのLLM推論に広く採用されているツールであり、高性能なllama.cppランタイムに基づいてアプリを構築し、オフラインの完全な動作も実現します。また、OpenAI互換のAPIエンドポイントとしてカスタムワークフローに統合するための機能も提供します。
新たな更新であるLM Studio 0.3.15では、CUDA 12.8のおかげでRTX GPUのパフォーマンスが向上し、モデルのロード時間と応答時間が大幅に改善されています。開発者向け機能も強化されており、効率とプライバシーを重視したAIの地方化に最適です。
無償でダウンロード可能で、Windows、macOS、Linuxで動作するLM Studioは、ローカルAIをさらに高速かつ柔軟、アクセスしやすく進化を続けています。AI技術に関心のある方、特にRTX GPUを最大限に活かしたい方は、是非最新版のLM Studioを試し、ローカル環境に組み込んでみてください。プラグインやAPIを通じてカスタムワークフローに容易に統合できるため、AI活用の幅が大きく広がっています。
出典 : LM Studio Accelerates LLM Performance With NVIDIA GeForce RTX GPUs and CUDA 12.8 https://blogs.nvidia.com/blog/rtx-ai-garage-lmstudio-llamacpp-blackwell/
