企業がAI導入で直面している重大な選択について、ブライアン・サティアナサン氏は、CIOは無闇にスケールを追求するのではなく、精密性、適応性、コストコントロールを優先すべきだと言います。
大規模な言語モデル（LLM）はカスタマーサービスや複雑なタスクに有効ですが、その能力はコストがかかり、環境への負荷も大きいです。対照的に、小規模言語モデル（SLM）は、迅速な開発、特定分野での使用、効率的な拡張に理想的です。
速やかなプロトタイピングとROIの実証により、企業はまずSLMから始め、ニーズが拡大すればLLMを用いるという段階的なアプローチが推奨されています。
データプライバシーに関しても、自社でホストされるSLMや専用のLLMを使用することで、データプライバシーを保護し、規制への準拠が容易になります。
2025年以降も、CIOはバランスの取れたアプローチを採用し、LLMとSLMをそれぞれの長所を活かして組み合わせることが成功の鍵となります。
スケールアップは基礎がしっかりしてから行い、高校生にも理解しやすい明確さを持つことで、変化の激しい現代における優位性を保つことができるのです。
出典 : Editor’s Question: How do you decide whether an LLM or SLM will set your enterprise up for success? – Intelligent CIO APAC https://www.intelligentcio.com/apac/2025/05/14/editors-question-how-do-you-decide-whether-an-llm-or-slm-will-set-your-enterprise-up-for-success/
