東京大学の研究チームが、大規模言語モデル（LLM）が時に不正確な情報を流暢に返す現象が、
感覚性失語症と呼ばれる症状に似ているという新たな研究結果を発表しました。
感覚性失語症は、言葉の意味を理解する能力が損なわれる病気です。
この研究では、数理解析手法を使って、LLMの情報処理過程と失語症患者の脳活動が似ていることを明らかにしました。
この知見により、AIの診断や開発が進むことが期待されるとしています。
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出典 : 東大、大規模言語モデル（LLM）内を支えている情報処理の動的過程が感覚性失語症当事者の脳活動と類似していることを発見 https://www.nikkei.com/article/DGXZRSP691079_V10C25A5000000/
