大規模言語モデル（LLM）がサイバーセキュリティを進化させています。これらのAI技術は、脅威の迅速な発見や、サイバー攻撃に対応するための分析に活用されており、大量のテキストデータを解析して脆弱性を明らかにすることができます。
特に、SecureBERTのような専門化されたモデルは、この分野で特に高い効果を示しています。一方で、5Gネットワークなど新たな技術領域におけるセキュリティは不十分であり、LLMがそのテストや攻撃シミュレーションに貢献しています。
また、人間の監視とAIの自動化を組み合わせ、信頼できるシステム構築には、人間が介入し検証やモデルの特化を行うハイブリッドアプローチが推奨されています。教育分野でもLLMは活用され、新たなサイバーセキュリティの教育法が模索されています。
AIと人の連携が未来のセキュリティを担保する中で、信頼性の強化に研究は焦点を当てています。
出典 : AIが盾になるとき：LLMがサイバーセキュリティに具体的に与える影響 https://www.actuia.com/jp/news/aillm/
