東京電力パワーグリッド副社長・岡本浩氏、東京大学教授・松尾豊氏、東京大学客員教授・西山圭太氏が、生成AIと電力供給の課題について議論します。
生成AIのエネルギー需要には、より効率的なグリッドシステムや、再生可能エネルギーを使った柔軟な学習方法が提案されています。
さらに、最適化されたデータセンターや、ピーク時の電力使用を避ける仕組みも重要な解決策となるでしょう。
松尾教授は、データの収集と最適化、環境負荷の軽減にも焦点を当てており、AIの推論や学習は電力供給と連携を密にしていく必要があると指摘しています。
西山教授は、情報処理とエネルギー利用の効率化、そしてそれらの分業による全体最適化の重要性を強調しています。
これらの意見は、生成AIの未来と日本企業が直面する電力供給の課題への新たなアプローチを提示しており、読者にとって非常に興味深い内容と言えるでしょう。
出典 : 生成AIのエネルギーをどうするか 最適化のモデルは「脳と人体」 https://business.nikkei.com/atcl/gen/19/00461/050900393/
