人工知能（AI）は、企業が顧客サービスを向上させ、効率化を達成し、市場における競争力を高めるための鍵となっています。特に大規模な言語モデル（LLM）を利用したAI技術は、eコマース業界において破壊的な変化をもたらしており、個々のビジネスに特化した形で訓練やカスタマイズが行われています。
小売りのCTOたちは、製品推薦の強化や検索関連性の向上のためにこれらの技術を実装しており、顧客の問い合わせを正確に解釈することでカスタマーサポートを効率化し、迅速な対応を実現しています。さらに、顧客データを分析してニーズを予測し、カートの平均価値を向上させることで、効果的なアップセルとクロスセルを可能にしています。
これらの技術の導入は、コスト削減にも貢献し、オペレーショナルな効率を向上させるとともに、収益成長を加速しています。例えば、AIを活用した動的価格設定では、市場の需要、在庫レベル、顧客行動に基づいて価格を自動調整し、独自のプロモーションエンジンはスマートな割引やオファーを最適化します。
また、AIによる顧客感情分析は、製品レビューからの洞察を抽出し、ビジュアル検索技術によって写真から製品を検索できるようになるなど、エンゲージメントと顧客体験の質の向上にも役立っています。これらの進歩によって、eコマースビジネスは、より自然で効果的な製品発見経路を提供し、成長を促進しているのです。
出典 : 17 Proven LLM Use Cases in E-commerce That Boost Sales in 2025 https://www.netguru.com/blog/llm-use-cases-in-e-commerce
