最新の特別レポートでは、医療システムにおけるAI言語モデル（LLM）のセキュリティ課題と、悪意ある使用を防ぐための安全対策が重要であることが示されています。
特にOpenAIのGPT-4やGoogleのGeminiなどのLLMは、人間の言語を理解し生成する能力を持ち、医療分野の研究や臨床実践に革命をもたらしています。
これらのモデルは、臨床判断支援、患者データ分析、新薬開発、専門用語を簡単にすることで医療提供者と患者とのコミュニケーション強化など、多岐にわたり導入されています。
ベーゼル大学病院のD’Antonoli博士は「医療におけるLLMの統合はまだ始まったばかりだが、使用は急速に広がると予想される」とコメントしており、潜在的な脆弱性を理解し始めることの重要性を説いています。
しかし、LLMを医療実践に取り入れることはリスク無しにはありません。LLMは、患者データを抜き取る、情報を操作する、結果を変える等のセキュリティ脅威に遭遇する可能性があります。
それだけでなく、LLMが展開されるエコシステム外の脆弱性も存在し、データ漏洩や操作、サービスの中断などを引き起こす攻撃に繋がりかねません。
出典 : Special Report Highlights LLM Cybersecurity Threats in Radiology https://www.rsna.org/news/2025/may/llm-cybersecurity-threats
